大多数情况下，开发人员需要使用来自其他服务的JSON数据并对其进行查询。查询JSON文档非常耗时。在过去的几天里，我正在为Golang编写一个包，以便轻松查询JSON数据。这个想法和灵感来自 Nahid Bin Azhar的PHP-JSONQ。

我们来看一个示例JSON数据：

{   "name":"computers",   "description":"List of computer products",   "vendor":{      "name":"Star Trek",      "email":"info@example.com",      "website":"www.example.com",      "items":[         {"id":1, "name":"MacBook Pro 13 inch retina","price":1350},         {"id":2, "name":"MacBook Pro 15 inch retina", "price":1700},         {"id":3, "name":"Sony VAIO", "price":1200},         {"id":4, "name":"Fujitsu", "price":850},         {"id":5, "name":"HP core i5", "price":850, "key": 2300},         {"id":6, "name":"HP core i7", "price":950},         {"id":null, "name":"HP core i3 SSD", "price":850}      ],      "prices":[         2400,         2100,         1200,         400.87,         89.90,         150.10     ]   }}

让我们找到一个深度嵌套的属性并正确处理错误，在这种情况下，我们将尝试name从items数组的第二个元素进行访问，注意：items是vendor对象的属性。

package mainimport (    "fmt"    "log"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.Find("vendor.items.[1].name")    if jq.Error() != nil {        log.Fatal(jq.Errors())    }    fmt.Println(res)}

Yahooooo！很简单吧？它看起来像使用ORMJSON数据。让我们看一些更多示例来查询示例数据。

例1

查询： select * from vendor.items where price > 1200 or id null

使用我们可以执行以下查询：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Get()    fmt.Println(res)    // output: [map[price:1350 id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[id:
    
      name:HP core i3 SSD price:850]]}
    

例2

查询： select name, price from vendor.items where price > 1200 or id null

使用我们可以执行以下查询：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Only("name", "price")    fmt.Println(res)    // output: [map[name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[name:HP core i3 SSD price:850]]}

例3

查询： select sum(price) from vendor.items where price > 1200 or id null

使用我们可以执行以下查询：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Sum("price")    fmt.Println(res)    // output: 3900}

例4

查询： select price from vendor.items where price > 1200

使用我们可以执行以下查询：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).Pluck("price")    fmt.Println(res)    // output: [1350 1700]}

例5

查询： select * from vendor.items order by price

使用我们可以执行以下查询：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")    res := jq.From("vendor.items").SortBy("price").Get()    fmt.Println(res)    // output: [map[id:
    
      name:HP core i3 SSD price:850] map[id:4 name:Fujitsu price:850] map[id:5 name:HP core i5 price:850 key:2300] map[id:6 name:HP core i7 price:950] map[id:3 name:Sony VAIO price:1200] map[id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700]]}
    

例6

使用您可以正确处理错误，请参阅下面的代码段：

package mainimport (    "log"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./invalid-file.xjsn")    err := jq.Error()    if err != nil {        log.Fatal(err)        // 2018/06/25 00:48:58 gojsonq: open ./invalid-file.xjsn: no such file or directory        // exit status 1    }}

例7

假设我们有一个像这样的JSON文档

{  "users":[    {      "id":1,      "name":{        "first":"John",        "last":"Ramboo"      }    },    {      "id":2,      "name":{        "first":"Ethan",        "last":"Hunt"      }    },    {      "id":3,      "name":{        "first":"John",        "last":"Doe"      }    }  ]}

我们想要运行这样的查询：

查询： select * from users where name.first=John

使用该软件包可以轻松进行查询，请参阅下面的代码段：

package mainimport (    "fmt"    "github.com/thedevsaddam/gojsonq")func main() {    jq := gojsonq.New().File("./data.json")    res := jq.From("users").WhereEqual("name.first", "John").Get()    fmt.Println(res) //output: [map[id:1 name:map[first:John last:Ramboo]] map[id:3 name:map[first:John last:Doe]]]}

您可以使用DOT（。）访问嵌套级别属性，例如Where/GroupBy/SortBy etc

注意：还有一些其他有用的方法可以让生活更轻松！如果您喜欢该软件包，请不要忘记与您的社区分享并为存储库加注星标